《澳鹏AI全景陈述2024》环绕AI开展的重要的条件、面对应战及应对战略打开研讨，核心内容如下：

　　- 生成式AI遍及加快：2024年生成式AI遍及率较2023年大幅度的进步17个百分点，达56%，在多范畴大范围的使用，如进步内部业务流程生产力、支撑IT运营、帮忙研制等，但模型练习中办理成见和保证公正性仍是难题，定制数据收集成为获取练习数据的首要途径。

　　- 企业布置遇阻：企业对AI项目选择更慎重，成功布置并获得明显报答的项目份额下降，原因或许是AI模型复杂性添加、应战性问题增多致ROI下降，但高质量、定制化数据有助于提高模型功能和布置成功率。

　　- 数据重要性凸显：86%受访者至少每季度从头练习或更新机器学习模型，90%依靠外部数据供给商，定制收集数据集对抢先AI使用至关重要，数据多样性、削减成见和可扩展性受注重，人机协同练习和评价数据有助于完善模型。

　　- 数据办理困难重重：数据获取、整理和标示瓶颈问题自2023年以来明显地添加10个百分点，缺少数据问题上升7个百分点，或许因生成式AI使用扩展催生新需求。一起，数据均匀精确性自2021年以来下滑约9个百分点，源于AI体系复杂性添加和严厉的数据标示要求。

　　- 寻求合作伙伴：93%受访者寻求办理AI练习和优化数据的办法，85%期望单一合作伙伴支撑AI数据生命周期各阶段，数据标示渠道的高质量标示、价格、数据来历等特性受注重。

　　- 澳鹏的助力：澳鹏深耕AI范畴超25年，经过数据收集等服务助力企业改善AI模型。其凭仗专业相关常识与AI数据渠道交给大型项目，保证数据质量。使用全球超100万名众包资源和范畴专家网络，供给多样精确数据，契合构建精确、公正、高功能AI模型需求，可帮企业应对应战。